"Sobald eine neue Technologie über einen hinwegrollt, ist man Teil der Straße, wenn man nicht Teil der Dampfwalze ist." Steward Brand
Unternehmen auf der ganzen Welt haben die Notwendigkeit erkannt, automatisierte Systeme für die Verwaltung ihrer Personalabteilungen einzuführen, von der Speicherung vertraulicher Mitarbeiterdaten bis hin zur Bearbeitung der Gehaltsabrechnung. So entstehen auf dem SaaS-Markt (Software as a Service) neue Geschäftsmöglichkeiten, die Unternehmen weltweit dazu zwingen, das beste Technologiepaket zu liefern.
Die größte Herausforderung, vor der alle Technologiekonzerne heute stehen, ist die Anpassung an den Wandel. Angesichts des Tempos, in dem sich die Welt bewegt, ist es offensichtlich, dass eine neue Veränderung auf Sie zukommt. Die Lektion, die Unternehmen aus der Web-1.0-Ära gelernt haben, ist, dass es für Unternehmen immer einen Spielraum gibt, um neue technologische Entwicklungen zu übernehmen.
Technologieexperten auf der ganzen Welt sind der Meinung, dass der Markt für HR-Technologien durch die Einführung der nachstehend aufgeführten innovativen Technologien an Schärfe gewinnen kann:
- Blockchain-Technologie
- Robotergestützte Prozessautomatisierung
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Blockchain-Technologie
Die Blockchain-Technologie ist ein fortschrittlicher Datenbankmechanismus, der einen transparenten Informationsaustausch innerhalb eines Unternehmensnetzwerks ermöglicht. Durch eine Datenbank speichert eine Blockchain Informationen elektronisch in einem digitalen Format. Die Innovation einer Blockchain besteht darin, dass sie die Integrität und Sicherheit eines Datensatzes garantiert und
Vertrauen schafft, ohne dass eine vertrauenswürdige dritte Partei oder ein Vermittler, z. B. eine Bank oder ein DB-Manager, erforderlich ist.
Mithilfe der Blockchain-Technologie können Unternehmen Daten sicher speichern, verwalten und überprüfen, ohne dass das Risiko eines Datenlecks oder einer Manipulation besteht, und sind so der Einhaltung der DSGVO einen Schritt näher gekommen.
Allein im vergangenen Jahr wurden in den USA mehr als 800.000 Fälle von Spoofing und
Identitätsdiebstahl registriert, wie das FBI berichtet. In Anbetracht der Tatsache, dass Personal- und
Lohnbuchhaltungsunternehmen auf der ganzen Welt vertrauliche Informationen von Mitarbeitern speichern, würde die Implementierung eines Blockchain-Mechanismus minimale Eingriffe von außen und eine Datenverfolgung auf ganzheitlicher Ebene gewährleisten.
Die Blockchain-Technologie ist der Dreh- und Angelpunkt von ScreenXchange. Sobald die Daten eines
Bewerbers in die Anwendung eingegeben werden, werden sie sicher gespeichert, um maximale Datensicherheit zu gewährleisten. Die Daten können für künftige Referenzen verwendet werden; so können die Überprüfungsspezialisten eine Prüfung in Rekordzeit abschließen.
ScreenXchange zielt darauf ab, die Personalbeschaffung durch die Harmonisierung von Screening- Richtlinien und die Nutzung von Technologien zu optimieren. Durch die Integration der Blockchain- Technologie in sein Fundament strebt das System danach, durch automatisierte Arbeitsabläufe und zeiteffizienten Service, der immer konform ist, eine unübertroffene Erfahrung zu schaffen.
Robotic Process Automation Gehaltsabrechnung
"Laut der letzten Umfrage haben 4 von 10 Unternehmen eigene Teams für die Forschung und
Entwicklung im Bereich Automatisierung.
Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen neue digitalisierte Prozesse und technologische Fortschritte zur Einführung von Automatisierungslösungen, um menschliche Eingriffe zu minimieren. Die früheste Prozessautomatisierung geht auf die 1960er Jahre zurück, als die erste Generation der Enterprise
Resource Planning (ERP)-Systeme eingeführt wurde. Seitdem haben wir uns zur neuesten Form der Robotic Process Automation (RPA) weiterentwickelt. Damit ist es einfach, Software-Roboter zu entwickeln, einzusetzen und zu verwalten, die menschliche Handlungen im Zusammenspiel mit digitalen Systemen und Software nachahmen.
In der Lohn- und Gehaltsliste sind viele metrische Berechnungen enthalten: OT-Berechnungen, Steuerabzüge, Essenszuschüsse und Sozialversicherungsabzüge. Wenn größere Personalbestände verwaltet werden müssen, kann ein menschliches Eingreifen in diesen Bereichen zu einem höheren Fehlerprozentsatz führen. Die Einführung von RPA in diesen Bereichen würde den Prozess vereinfachen und den Zeit- und Ressourcenaufwand verringern.
Neeyamo Payroll nutzt die RPA-Technologie, um Gehaltsabrechnungsprozesse zu automatisieren, die manuelle Eingriffe in großem Umfang erfordern. Es automatisiert alle Berichte nach der Gehaltsabrechnung und wird direkt im Cloud-Speicher abgelegt. Es verfügt über mehrstufige Kontrollen, um die Einhaltung lokaler gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. Unternehmensspezifische Richtlinien und Lohn- und Gehaltsabrechnungskennzahlen werden nach der Konfiguration der Lohn- und Gehaltsliste sorgfältig gelesen.
Die Einführung innovativer Technologien wie Blockchain, robotergestützte Prozessautomatisierung, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist kein neues Thema mehr. Es ist eine Revolution, von der kein Unternehmen ausgeschlossen sein möchte.
Erfahren Sie, wie auch Sie ein Teil davon sein können, indem Sie die innovativen Lösungen von Neeyamo nutzen, um Ihr Unternehmen zu transformieren und in einer sich schnell entwickelnden Geschäftslandschaft weiterhin erfolgreich zu sein.
Wenden Sie sich an uns unter irene.jones@neeyamo.com.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die wie Menschen denken und handeln sollen. Sie umfasst die Entwicklung von Algorithmen und Computerprogrammen, die es Maschinen ermöglichen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Wahrnehmung, logisches Denken, Lernen und Entscheidungsfindung.
In den letzten fünf Jahren hat sich die KI erheblich weiterentwickelt, angetrieben durch Fortschritte bei den Algorithmen für maschinelles Lernen, die Verfügbarkeit großer Datenmengen und die zunehmende Zugänglichkeit von KI-Diensten durch Cloud Computing. Deep-Learning-Algorithmen haben bemerkenswerte Fortschritte bei Aufgaben wie der Bild-, Datei- und Spracherkennung gemacht, was zu besseren Ergebnissen und verbesserten Nutzererfahrungen geführt hat.
Die Ticketing-Anwendung ServiceDesk von Neeyamo nutzt die Technologie des maschinellen Lernens,
um eine äußerst intuitive und benutzerfreundliche Schnittstelle zu bieten. Sie wurde entwickelt, um die Benutzererfahrung zu verbessern, und verwendet intelligente Bots, die Wissen und die Verwaltung von Anfragen in einer einzigen Plattform vereinen.
