완벽한 식사에는 항상 비밀 재료가 있다고 말하면 어떨까요? 음식에 소금이 있듯이 급여 처리에는 입력이 필요합니다! 잘못된 양의 소금은 요리를 망칠 수 있으므로 급여 프로세스 초기의 부정확한 데이터는 '총 순액' 계산의 품질을 위태롭게 할 수 있습니다.
급여 처리는 먼 길을 왔습니다. 일반적으로 급여 주기는 입력, 처리 및 출력의 세 가지 주요 계층으로 구성됩니다. 처리 및 출력 계층에서 눈에 띄는 발전이 있었지만 입력 계층은 여전히 기초적으로 관리됩니다.사내에서 급여를 관리하든 급여 제공자를 통해 급여를 관리하든 아주 작은 데이터 오류라도 전체 급여 프로세스를 망치고 신뢰성을 위태롭게 할 수 있습니다.
글로벌 무대에서는 기업에 국경이 거의 존재하지 않는 곳,조직은 HRIS, 시간 및 출석, 및 부재 관리를 포함하여 여러 시스템에 흩어져 있는 데이터를 관리하는 복잡성에 직면할 수 있습니다. 이러한 복잡성 외에도 데이터를 저장하고 유지 관리하는 비표준 형식은 급여 처리의 부정확성을 높일 수 있습니다. 급여에서 오산을 피하기 위해서는 정확한 데이터 입력 레이어가 분명히 필요합니다. 급여 엔진에 입력되는 HR 데이터의 품질을 어떻게 보장할 수 있습니까?
정확한 입력 레이어를 위한 비밀
1. 자동화 입력 데이터 수집
직원 수가 많은 조직은 여러 시스템에서 데이터를 통합해야 하는 가장 중요한 문제에 직면해 있습니다. 보충 실행에서 직원 결근 비율, HRIS의 기본 직원 정보에 이르기까지 전통적인 급여 기능은 주로 서류에 의존하고 사람이 주도했습니다. 이 데이터를 수집하여 사내 급여 팀이나 급여 파트너에게 제공하는 것은 힘든 작업입니다. 오늘날의 선도적인 글로벌 급여 솔루션은 입력의 오류나 중복을 피하기 위해 기록 시스템이 원활하게 통합되도록 보장하는 자동화된 솔루션을 제공합니다. 또한, 이러한 솔루션은 데이터의 쉬운 흐름을 보장합니다. 프로세스를 자동화함으로써 급여 시스템은 데이터 파일을 '총 순액' 계산에 포함하기 전에 데이터 파일을 수동으로 터치할 필요가 없습니다.
2. 반응보다 예방을 선택
데이터를 검증하면 급여 팀이 오류가 발생하기 전에 오류를 감지하고 수정할 수 있습니다. 이 프로세스에는 데이터를 적시에 검증하기 위해 메이커, 체커, 리뷰어의 역할과 책임을 명확하게 분리하고 정의하는 작업이 포함됩니다. HR 기술에서 AI와 로봇 공학의 출현으로, 오늘날의 급여 제공업체는 검증 프로세스에서 수동 개입을 더욱 줄이고 최대 정확도를 보장하는 검증 봇을 생성할 수 있습니다.
3. 데이터 보고 및 분석
상투적 급여 시스템으로는 급여 보고서는 급여가 처리된 후에만 제공됩니다. 직원의 급여를 처리하기 위해 받은 입력에 대한 분석을 제공할 수 있는 급여 서비스 제공업체는 많지 않습니다. 급여 구성 요소 또는 개별 직원의 데이터를 기반으로 정기적인 입력 보고서 및 분석을 받는 것을 상상해 보십시오. 이것은 현대의 급여 소프트웨어로 가능합니다. 이러한 이 보고서를 슬라이싱 및 다이싱하면 어디에서 잘못되었는지 이해하고 이러한 오류의 미래 가능성을 제거할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다.
4. '셀프서비스'를 효과적으로 활용하기
효과적인 관리자 셀프 서비스 시스템을 사용하면 직원의 수명 주기 정보를 실시간으로 적시에 전달할 수 있습니다. – 여기에는 직원 해고/사직, 부재, 출석 관리 등에 관한 데이터 입력이 포함됩니다. 이 시스템의 추출물은 신뢰할 수 있는 급여 입력 소스로 사용될 수 있으며 급여 정확도를 높이는 데 더욱 도움이 될 것입니다.
5. 통합 시스템에서 글로벌 급여
일관되고 정확한 데이터 입력은 레거시 시스템과 단편화된 급여 모델을 사용하는 조직에게 여전히 어려운 과제입니다. 실제로 이러한 단절된 레거시 급여 시스템은 조직에서 빅 데이터를 최대한 활용할 수 없는 주된 이유입니다. 니야모 페이(Neeyamo Pay)와 같은 통합 글로벌 급여 관리 시스템은 조직이 급여 정보에 대한 진실의 단일 소스를 제공하는 다양한 위치의 데이터를 표준화하고 대조할 수 있는 우위를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 데이터 정확성과 신속성을 보장하기 위해 다단계 검증을 허용합니다.
6. 주 및 국가별 규정 준수 고수함
규정 준수와 급여 정확성은 함께 진행됩니다. 급여 프로세스가 사전에 규정을 준수하는 프레임워크에 의해 뒷받침될 때, 소스 데이터가 정확할 가능성이 높아집니다. 궁극적으로 급여 정확도가 그럴듯해집니다. 예를 들어, 법정 변경 사항을 모니터링하면 매월 급여 변동이 없는지 확인할 수 있습니다.
급여 입력의 정확성과 타이밍은 급여 서비스 제공 및 처리에서 직면한 가장 큰 문제 중 하나입니다. 잘못된 소스 데이터 관리는 잘못된 '원본에서 그로스까지' 계산으로 이어집니다.차례로 잘못된 '그로스에서 순액' 계산으로 이어집니다. 따라서 급여 정확도를 달성하기 위해 소스 데이터 품질을 보장하는 것은 불가피합니다. 그 비밀 성분이 첨가되어,당신의 글로벌 급여는 맛있는 식사가 될 것입니다!
